Anthropic CCA-F 시험 개요:
| 인증 벤더: | Anthropic |
| 시험명: | Claude Certified Architect – Foundations (CCA-F) |
| 시험 번호: | CCA-F |
| 합격 점수: | 720/1000 |
| 시험 시간: | 120 minutes |
| 응시료: | USD 99 (최초 파트너 무료 제공분 소진 후 적용) |
| 관련 자격증: | Claude Certified Architect |
| 자격증 유효 기간: | 공식적으로 명시되지 않음 |
| 지원 언어: | English |
| 시험 형식: | 객관식, 시나리오 기반 |
| 실제 시험 문항 수: | 60 |
| 샘플 문제: | Anthropic CCA-F 샘플 문제 |
| 응시 방법: | 온라인 감독 하에 진행되는 자격증 시험으로, 시나리오 기반 및 객관식 문항으로 구성됩니다. 일반적으로 Anthropic 파트너 또는 Anthropic Academy 등록을 통해 응시할 수 있습니다. |
| 전제 조건: | LLM API, 프롬프트 엔지니어링 및 소프트웨어 개발(Python 또는 유사 언어)에 대한 기본 지식이 필요합니다. Claude/LLM 애플리케이션 개발 경험이 약 6개월 이상인 분에게 권장됩니다. |
| 공식 요강 URL: | https://claude.com/partners |
Anthropic CCA-F 시험 요강 주제:
| 섹션 | 비중 | 목표 |
|---|---|---|
| 프롬프트 엔지니어링 및 구조화된 출력 | 20% | - 지시문 설계
|
| 에이전트 아키텍처 및 오케스트레이션 | 27% | - 다중 에이전트 오케스트레이션
|
| 컨텍스트 관리 및 안정성 | 15% | - 시스템 안정성
|
| 도구 설계 및 MCP 통합 | 18% | - 도구 인터페이스 설계
|
| Claude Code 구성 및 워크플로우 | 20% | - CI/CD 및 워크플로우 통합
|
최신 Claude Certified Architect CCA-F 무료샘플문제
1. A prompt asks Claude to produce Markdown tables. Which addition MOST increases consistency?
A) Remove formatting instructions.
B) Increase randomness.
C) Specify exact column names.
D) Omit examples.
2. A customer returns 4 hours after the initial session about the same billing dispute. The previous
32-turn session contains lookup_order results showing "Status: PENDING, Expected resolution:
24-48 hours." In testing, you observe that when resuming sessions with stale tool results, the agent often references the outdated data in responses (e.g., "I see your refund is still being processed") even after subsequent fresh tool calls return different information. What approach most reliably handles returning customers?
A) Resume with full history and configure the agent to automatically re-call all previously-used tools at session start to ensure data freshness.
B) Resume with full history and add a system prompt instruction telling the agent to always prefer the most recent tool results when multiple calls to the same tool exist in context.
C) Resume with full history but filter out previous tool_result messages before resuming, keeping only the human/assistant turns so the agent must re-fetch needed data.
D) Start a new session, inject a structured summary of the previous interaction (issue type, actions taken, resolution status), then make fresh tool calls before engaging.
3. Production logs show that when the agent handles complex billing disputes requiring 6+ tool calls, it sometimes exhausts its max_turns limit after gathering data but before completing resolution or escalating. The team's goal is to guarantee that every customer interaction ends with either a completed resolution or a human handoff, regardless of how the agent loop terminates. Which approach achieves this guarantee?
A) Add orchestration-layer code that checks the agent's outcome after each loop termination - if the loop ended without a completed resolution or escalation, programmatically call escalate_to_human with the accumulated conversation context and tool results.
B) Split the workflow into two sequential agent invocations - a first agent gathers information via get_customer and lookup_order, then a second agent receives that data and handles process_refund or escalate_to_human, each with separate turn budgets.
C) Add system prompt instructions telling the agent to call escalate_to_human with a summary of its findings whenever it determines it cannot complete resolution within its remaining actions.
D) Implement a pre-tool-use hook that counts tool invocations and terminates the loop with an automatic escalation once the agent reaches 80% of its max_turns limit.
4. A team wants to reduce hallucinations without significantly changing application logic. Which improvement should be implemented FIRST?
A) Add reliable retrieval sources.
B) Raise temperature.
C) Shorten all outputs.
D) Remove role instructions.
5. An architect needs Claude to produce structured JSON that downstream software can parse automatically. Which prompting strategy is BEST?
A) Ask Claude to "respond normally."
B) Use multiple unrelated examples.
C) Explicitly specify the required JSON schema and formatting rules.
D) Increase maximum output tokens only.
질문과 대답:
| 질문 # 1 정답: C | 질문 # 2 정답: D | 질문 # 3 정답: A | 질문 # 4 정답: A | 질문 # 5 정답: C |














1238 개 고객 리뷰
품질과 가치ITCertKR 의 높은 정확도를 보장하는 최고품질의 덤프는 IT인증시험에 대비하여 제작된것으로서 높은 적중율을 자랑하고 있습니다.
테스트 및 승인ITCertKR 의 덤프는 모두 엘리트한 전문가들이 실제시험문제를 분석하여 답을 작성한 만큼 시험문제의 적중률은 아주 높습니다.
쉽게 시험패스ITCertKR의 테스트 엔진을 사용하여 시험을 준비한다는것은 첫 번째 시도에서 인증시험 패스성공을 의미합니다.
주문하기전 체험ITCertKR의 각 제품은 무료 데모를 제공합니다. 구입하기로 결정하기 전에 덤프샘플문제로 덤프품질과 실용성을 검증할수 있습니다.
