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Network Appliance NS0-901 시험 요강 주제:
| 섹션 | 비중 | 목표 |
|---|---|---|
| 주제 1: 보안, 안정성 및 운영 관리 | 15% | - AI 환경의 모니터링, 로깅 및 문제 해결 - AI 환경의 데이터 보안 및 접근 제어 - 고가용성 및 데이터 보호 - 비용 관리 및 운영 효율성 확보 |
| 주제 2: AI 수명 주기 | 27% | - 예측 AI와 생성 AI의 비교 - AI 수명 주기 단계: 설계, 학습, 배포, 모니터링 - AI를 위한 데이터 준비 및 관리 - AI 거버넌스, 윤리 및 규정 준수 - 모델 학습, 추론 및 최적화 |
| 주제 3: AI 개요 | 15% | - AI, 고성능 컴퓨팅 및 분석 기술의 융합 - AI, 기계 학습 및 심층 학습 개념 - AI의 산업별 활용 사례 및 적용 분야 - AI 배포 모델: 온프레미스, 클라우드, 엣지 - 알고리즘 유형: 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 |
| 주제 4: NetApp AI 솔루션 및 아키텍처 | 25% | - NetApp AI 지원 인프라 구성 요소 - AI의 확장성 및 성능 최적화 - 데이터 관리 및 데이터 파이프라인 설계 - AI 프레임워크와의 ONTAP 연동 - AI 워크로드용 스토리지 아키텍처 |
| 주제 5: 클라우드 및 하이브리드 클라우드 AI 배포 | 18% | - 환경 간 데이터 이동성 및 일관성 유지 - 하이브리드 및 멀티 클라우드 AI 아키텍처 - AI용 NetApp 클라우드 데이터 서비스 - 클라우드 네이티브 AI 솔루션 및 연동 |
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문제 #1
A robotics company is developing a control system for an autonomous warehouse drone. The drone must learn to navigate complex environments to pick up packages. The development team has created a physics-based simulation where the drone can attempt the task millions of times.
The drone receives a positive reward for successfully retrieving a package and a negative penalty for collisions. Which type of machine learning algorithm is being used in this scenario?
A. Generative learning
B. Unsupervised learning
C. Supervised learning
D. Reinforcement learning
문제 #2
The firm's CFO is concerned about the rising costs of the on-premises AI infrastructure. A storage utilization report shows that of the 200 TB of data on the high-performance AFF A-Series, 150 TB consists of inactive, older versions of product documents that are rarely accessed but must be kept online for regulatory reasons.
The current storage landscape is:
- Performance Tier: NetApp AFF A-Series (200 TB used)
- Capacity Tier: NetApp StorageGRID (1.5 PB used)
What is the most effective and automated solution to reduce the storage cost of the performance tier without impacting data accessibility?
A. Use NetApp SnapMirror to replicate the entire 200 TB volume to the StorageGRID system and then delete the source.
B. Purchase an additional, larger AFF A-Series system to gain better storage efficiency through deduplication.
C. Implement NetApp FabricPool to automatically tier the inactive data blocks from the AFF A-Series to the StorageGRID system.
D. Manually identify and delete the 150 TB of inactive data from the AFF A-Series.
문제 #3
An MLOps team is using the BlueXP Workload Factory to automate the deployment of a Jupyter notebook environment for a new data scientist. The deployment job fails. The team reviews the job details in the BlueXP UI.
Job ID: 78a1c-2b3d-4e5f
Service: BlueXP Workload Factory
Action: Deploy JupyterHub on Kubernetes
Status: FAILED
Error Message: "Failed to create PersistentVolumeClaim 'jupyter-pvc-user01'.
User 'service-account- bluexp' does not have permission to 'create' resource
'persistentvolumeclaims' in cluster 'k8s-prod- cluster-01'."
What is the most direct way to resolve this issue?
A. Modify the Kubernetes RBAC (Role-Based Access Control) configuration to grant the 'service- account-bluexp' the necessary permissions to create PVCs in the target cluster.
B. Manually create the PersistentVolumeClaim using 'kubectl'.
C. Restart the BlueXP Connector to refresh its permissions.
D. Increase the storage quota for the 'jupyter-pvc-user01' PVC.
문제 #4
Given the company's goal of combining physics-based simulations with AI-driven analytics on a shared data foundation, which industry trend does this project best represent?
A. The convergence of AI, High-Performance Computing (HPC), and analytics on a unified data infrastructure.
B. The exclusive use of public cloud resources for all computational tasks.
C. The separation of AI and HPC into dedicated, air-gapped environments.
D. The replacement of all physical testing with digital simulations.
문제 #5
An AI architect is reviewing the design for a new data lake. The primary requirement is to store petabytes of unstructured data (images, video, sensor logs) in a highly durable, scalable, and cost- effective manner. The data will be accessed via S3 API by various data processing and analytics applications.
The initial design proposes using a traditional Network Attached Storage (NAS) filer with a large number of disks. The architect reviews the proposal:
Proposed_System: Traditional NAS Filer
Protocol: NFSv4
Scalability_Model: Scale-up
Metadata_Handling: Centralized in filer head
Cost_per_GB: Moderate
Why is this proposed system a poor choice for a petabyte-scale data lake?
A. A traditional scale-up NAS system will face scalability and cost-effectiveness challenges at the petabyte scale compared to an object storage system.
B. The S3 API cannot be used to access data stored on an NFS file system.
C. NFS is incapable of storing image or video files.
D. A NAS filer cannot be deployed on-premises.
질문과 대답:
| 문제 #1 정답: D | 문제 #2 정답: C | 문제 #3 정답: A | 문제 #4 정답: A | 문제 #5 정답: A |
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