IBM Data and AI: Data and AI C1000-168

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1. In the context of Cloud Pak for Data, how can you ensure that services remain compatible after a platform upgrade?

A) Consulting the compatibility matrix provided by IBM.
B) Keeping services at their original versions to avoid conflicts.
C) By never upgrading the platform.
D) Upgrading all services to their latest versions before the platform upgrade.

2. How can multitenancy with service instances be achieved in Cloud Pak for Data? Select all that apply.

A) By allocating each tenant a dedicated service instance.
B) Provisioning service instances in separate namespaces for each tenant.
C) Isolating service instances through network policies and access controls.
D) Using a shared service instance for all tenants to reduce overhead.

3. What is the correct process to uninstall Cloud Pak for Data and its services?

A) Using the provided uninstallation script from the Cloud Pak for Data documentation.
B) Manually removing each pod and service associated with Cloud Pak for Data.
C) Deleting the Cloud Pak for Data project or namespace in Kubernetes or OpenShift.
D) Uninstalling through the Cloud Pak for Data web interface.

4. During an online installation, which of the following is crucial for a successful setup?

A) Preconfigured storage classes in Kubernetes or OpenShift.
B) Valid licenses for all Cloud Pak for Data services to be installed.
C) A temporary internet gateway for each node.
D) Firewall rules allowing all outbound traffic.

5. Which cpd-cli manage command is used to enable Horizontal Pod Autoscaling (HPA) to dynamically scale resources for services based on workload usage?

A) apply-cr
B) enable-cr
C) delete-cr
D) update-cr

질문과 대답: