IBM C1000-112 시험 개요:
| 인증 벤더: | IBM |
| 시험명: | Fundamentals of Quantum Computation Using Qiskit v0.2X Developer |
| 시험 번호: | C1000-112 |
| 시험 형식: | 객관식, 단일/복수 선택형 |
| 관련 자격증: | IBM Certified Associate Developer - Quantum Computation using Qiskit v1.x (C1000-179) |
| 지원 언어: | 영어 |
| 시험 시간: | 90 minutes |
| 자격증 유효 기간: | 3년 |
| 응시료: | 200 USD |
| 합격 점수: | 44/60 (73%) |
| 실제 시험 문항 수: | 60 |
| 권장 교육: | Qiskit 교과서 IBM Quantum 학습 플랫폼 |
| 시험 등록: | Pearson VUE 등록 IBM 인증 페이지 |
| 샘플 문제: | IBM C1000-112 샘플 문제 |
| 응시 방법: | 온라인 감독 시험 또는 Pearson VUE 지정 시험장에서 응시 가능; 2024년부터 시험이 폐지되었으며 C1000-179로 대체됨 |
| 전제 조건: | 공식적인 선수 요건은 없으며, 기초적인 Python 및 양자 컴퓨팅 지식을 갖추는 것이 권장됨 |
| 공식 요강 URL: | https://www.ibm.com/training/certification/ibm-certified-associate-developer-quantum-computation-using-qiskit-v02x-C0010300 |
IBM C1000-112 시험 요강 주제:
| 섹션 | 비중 | 목표 |
|---|---|---|
| 주제 1: 양자 회로에 대한 연산 수행 | 47% | - 장벽 및 측정 연산 추가 - 회로 깊이 및 OpenQASM 문자열 반환 - 단일 큐비트 및 다중 큐비트 게이트 적용 - 양자 레지스터 및 회로 구성 |
| 주제 2: 양자 정보의 비교 및 분석 | 10% | - 충실도 및 양자 상태 분석 - 상태 벡터, 유니타리, 밀도 행렬 |
| 주제 3: Qiskit 도구 사용 | 1% | - 작업 상태 모니터링 및 결과 검색 |
| 주제 4: Aer Provider 접근 | 6% | - Aer 시뮬레이터 구성 및 사용 |
| 주제 5: 시스템 정보 표시 및 활용 | 3% | - Qiskit 버전 및 백엔드 세부 정보 확인 |
| 주제 6: BasicAer 시뮬레이터 구현 | 3% | - Python 기반 시뮬레이터 백엔드 사용 |
| 주제 7: 실험 실행 | 3% | - 시뮬레이터 및 백엔드에서 회로 실행 |
| 주제 8: QASM 구현 | 1% | - QASM 파일 읽기/쓰기 및 유효성 검증 |
| 주제 9: 시각화 자료 작성 | 19% | - 회로, Bloch 구, 히스토그램 도식화 |
| 주제 10: 실험 결과 반환 및 해석 | 7% | - 히스토그램 계수 분석 - 상태 벡터 및 유니타리 데이터 추출 |
최신 IBM Certified Associate Developer C1000-112 무료샘플문제
1. How does the storage of information differ between classical and quantum systems?
A) Both systems have similar storage capacities
B) Classical systems can store infinite amounts of information
C) Quantum systems have limited storage capacity
D) Quantum systems can store more information due to qubit properties
2. In executing quantum experiments, what does "quantum volume" measure?
A) The complexity of quantum algorithms
B) The speed of quantum computations
C) The overall performance and error rates of quantum hardware
D) The number of qubits in a quantum circuit
3. Which BasicAer simulator is commonly used for ideal quantum simulations without noise?
A) qasm_simulator
B) noise_model_simulator
C) unitary_simulator
D) statevector_simulator
4. Which quantum computing language is commonly used to work with quantum circuits?
A) C++
B) Qiskit
C) Q#
D) Python
5. Predict the state vector output of the below quantum circuit?
qc= QuantumCircuit(3)
qc.h(0)
qc.z(0)
qc.x(1)
qc.cx(0,1)
qc.x(2)
qc.cx(1,2)
backend_sv = BasicAer.get_backend('statevector_simulator')
job = execute(qc, backend_sv,shots=1024)
result = job.result()
sv_ev = result.get_statevector(qc)
A) 
B) 
C) 
D) 
질문과 대답:
| 질문 # 1 정답: D | 질문 # 2 정답: C | 질문 # 3 정답: D | 질문 # 4 정답: B | 질문 # 5 정답: C |
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